El programa MS Excel, aunque no es un paquete estadístico completo, tiene una gama bastante amplia de posibilidades para predecir eventos basados en datos ya disponibles. Uno de los métodos más simples, a primera vista, de tal predicción es la construcción de una línea de tendencia.
Instrucciones
Paso 1
La forma más sencilla es trazar la función de tendencia inmediatamente después de ingresar los datos disponibles en la matriz. Para hacer esto, en la hoja con la tabla de datos, seleccione al menos dos celdas del rango para el cual se construirá el gráfico, e inmediatamente después inserte el gráfico. Puede utilizar tipos de gráficos como gráfico, dispersión, histograma, burbuja, cotización. Otros tipos de gráficos no admiten la creación de tendencias.
Paso 2
En el menú Gráfico, seleccione Agregar línea de tendencia. En la ventana que se abre, en la pestaña "Tipo", seleccione el tipo de línea de tendencia requerido, que en términos matemáticos también significa el método de aproximación de datos. Cuando utilice el método descrito, tendrá que hacerlo "a ojo", porque no realizó ningún cálculo matemático para trazar el gráfico.
Paso 3
Así que piense qué tipo de función se adapta mejor al gráfico de los datos disponibles: lineal, logarítmica, exponencial, exponencial u otra. Si tiene dudas sobre la elección del tipo de aproximación, puede dibujar varias líneas y, para una mayor precisión del pronóstico, en la pestaña "Parámetros" de la misma ventana, marque la casilla "ponga el valor de confianza de la aproximación (R ^ 2) "en el diagrama.
Paso 4
Al comparar los valores de R ^ 2 para diferentes líneas, puede elegir el tipo de gráfico que caracteriza sus datos con mayor precisión y, por lo tanto, genera el pronóstico más confiable. Cuanto más cerca esté el valor de R ^ 2 de uno, con mayor precisión habrá elegido el tipo de línea. Aquí, en la pestaña "Parámetros", debe especificar el período para el que se realiza el pronóstico.
Paso 5
Esta forma de construir una tendencia es muy aproximada, por lo que es mejor hacer al menos el procesamiento estadístico más primitivo de los datos disponibles. Esto hará que el pronóstico sea más preciso.
Paso 6
Si asume que los datos disponibles se describen mediante una ecuación lineal, simplemente selecciónelo con el cursor y complételo automáticamente para el número requerido de períodos o el número de celdas. En este caso, no es necesario encontrar el valor R ^ 2, ya que ha ajustado el pronóstico a la ecuación de una línea recta de antemano.
Paso 7
Si cree que los valores conocidos de una variable se pueden describir mejor usando una ecuación exponencial, también seleccione el rango original y autocomplete el número requerido de celdas mientras mantiene presionado el botón derecho del mouse. Con autocompletar, no podrás trazar otro tipo de líneas, excepto las dos indicadas.
Paso 8
Por lo tanto, para obtener un pronóstico más preciso, deberá utilizar una de varias funciones estadísticas: "PRONÓSTICO", "TENDENCIA", "CRECIMIENTO", "LÍNEA" o "LGRFPRIBL". En este caso, deberá calcular manualmente el valor para cada período de pronóstico posterior. Si necesita realizar un análisis de regresión de datos más complejo, necesitará el complemento "Paquete de análisis", que no se incluye en la instalación estándar de MS Office.
